Myndigheder har eksperimenteret med at bruge algoritmer til at forudse alt fra langtidsledighed til risiko for mistrivsel blandt børn. Men er det etisk forsvarligt at bruge fejlbehæftede modeller til at spå om sårbare borgere? Og hvad gør vi, når de tager fejl?
Det er spørgsmål, vi dykker ned i sammen med Thomas Troels Hildebrandt, der er professor ved datalogisk institut på Københavns Universitet og forsker i, hvordan man kan bruge kunstig intelligens i det offentlige system. Vi får også besøg af Aasa Feragen, der er professor på DTU Compute og forsker netop i fairness og bias i kunstig intelligens. Et område, som med algoritmernes gradvise indtog i både sundhedsvæsenet, socialforsorgen og retssystemet bliver stadig mere relevant at kaste et kritisk fokus på.
Ordstyrer journalist Rasmus Bo Sørensen.